Desenvolvimento de software e produtos com IA
Aplicações, APIs e produtos digitais com IA no núcleo, construídos por engenheiros de software.
O que fazemos
Desenvolvemos produtos e aplicações nativas de IA: do MVP ao sistema em produção, com arquitetura limpa, testes, segurança e custo sob controle. Web, mobile e backend, integrados aos modelos e serviços de IA que fazem sentido para o produto.
Faz sentido quando
- Um produto digital que precisa de IA para existir, não só para o pitch.
- Um sistema que funciona bem e precisa ganhar IA sem virar outro projeto.
- Um time de engenharia que quer adotar ferramentas de IA sem perder qualidade.
O que entregamos.
Produtos nativos de IA
Da ideia ao MVP e do MVP à escala, com a IA desenhada no produto e não colada por cima.
APIs e backends de IA
Streaming, filas, cache de inferência, limites de uso e controle de custo por cliente ou funcionalidade.
Aplicações web e mobile
Next.js, React, React Native e Flutter, com experiências de IA que respondem rápido e degradam com elegância.
IA em sistemas existentes
Integração de modelos e agentes em plataformas já em uso, sem reescrever o que funciona.
Engenharia assistida por IA
Times que usam GitHub Copilot, Cursor e agentes de código com método: padrões, revisão e segurança.
Com o que construímos.
As plataformas e ferramentas que usamos nesta frente. A escolha final é sempre do caso de uso.
- TypeScript
- Python
- Next.js
- React
- React Native
- Node.js
- FastAPI
- Firebase e Genkit
- Azure Functions
- AWS Lambda
- Cloud Run
- PostgreSQL
- GitHub Copilot
- Kiro
Perguntas frequentes.
Vocês desenvolvem produtos digitais com IA do zero?
Sim. Do MVP ao sistema em produção, em web, mobile e backend (Next.js, React, React Native, Node.js e Python), com a IA desenhada no produto e com arquitetura, testes, segurança e custo sob controle.
Dá para adicionar IA a um sistema que já existe?
Dá. Integramos modelos e agentes às plataformas em uso, por APIs e serviços, sem reescrever o que já funciona.
Como controlar o custo de IA dentro de um produto?
Com cache de inferência, limites de uso, filas e roteamento entre modelos, e com o custo medido por cliente e por funcionalidade desde o início.
Vocês ajudam times de desenvolvimento a usar ferramentas de IA?
Sim. Implantamos o uso de GitHub Copilot, Cursor e agentes de código com método: padrões, revisão e segurança, para ganhar velocidade sem perder qualidade.
Vamos conversar sobre desenvolvimento de software com IA?
Conte o cenário da sua empresa. Um engenheiro de IA responde com o que dá para construir, em quanto tempo e a que custo.